隨著科技和疫情的變化，不只生活型態有所改變，電商產業也更著重於手機和社群軟體的購物體驗。在 Apple 與 Google 相繼宣布新的隱私政策後，電商要如何更有效運用第一手的用戶資料來制定、執行行銷策略成了新的考驗。
這次Swingvy 特別邀請到來自矽谷的 Tresl，跟大家分享他們專為 Shopify 上 200 萬間品牌電商所打造的一站式數據分析服務，能如何快速地幫助電商透過顧客資料分析出更精準的分眾行銷！
不用養1000個數據分析師，就能精準分眾
透過分析使用者的消費流程，進而針對舊客、潛在客戶再行銷一向是個重點，許多科技巨頭，不只背後都收集了大量的數據，也都擁有一群龐大的數據分析團隊來了解使用者行為，除了運用在優化產品，更以此幫助行銷、銷售團隊開發更多機會。
但是中小企業與新創公司很難有這樣的資源去雇用一群數據分析人才，不僅商業開發上的問題很難使用現有的數據來衡量及做決定，即使做完數據分析，也很難解決商業問題。如果中小企業與新創公司希望更有效地運用數據，但是背後沒有這樣的分析團隊怎麼辦？
由 Tresl 所推出的數據分析訂閱制服務 —— Segments 就幫你整合了所有行銷渠道的數據，並剖析使用者行為與流程，以這些為基礎打造出專屬的行銷優化建議。
在 Segments 中，不只能得到使用者的分析，還能建立適用於其他行銷渠道的通用目標受眾。跳脫了以往以年齡、性別等使用者輪廓來分中的方式，Segments 透過大量數據，利用購物頻率、平均消費金額、購買產品的順序、共同購買（basket analysis）等等消費行為來進行分眾。
自動產出分析結果的「一站式數據分析」平台：Segments
Segments 除了用最精簡的圖表呈現結果之外，也會自動產生相對應的分析結果和建議。
最重要的是，透過 Segments 的一站式的數據分析，品牌電商能夠更精準的分眾，並自動化整個再行銷流程。例如在 Fecebook Ads、Google Ads 所收集到的結果，可以運用在 Email marketing 平台，不需要再將分析出的名單，辛苦地在不同渠道上來回比對。
這樣一站式的服務，讓行銷團隊可以有效率地 target 目標受眾並執行策略，透過購買次數與瀏覽天數交叉比對後分析出顧客是否為潛在流失顧客。比起開發新的用戶，針對既有客戶、訪客的再行銷，不僅可以提高回購率，更重要的是大幅降低了行銷成本！
Segments X ，成為你的專屬數據分析團隊
多數的電商在創業初期並不會雇用專門的數據分析人才，也很難有相關的資源，不過當品牌電商達到一定的規模時，建立完整的數據分析團隊就成了向下一個目標邁進的必要。
隨著使用 Segments 的品牌電商規模成長，Tresl 也在今年推出了更客製化的數據分析服務 —— Segments X。讓使用者不只可以獲取更完善的數據資料，也能自行設定多樣化的數據報表、KPI，更重要的是，Tresl 數據分析團隊也會更加直接地協助使用者針對這些數據，分析並整合更全面資料。
如何建立高速成長團隊？ 文化契合度最重要
建立一個有競爭力的新創團隊並不容易，談到在招募團隊夥伴時，John也直言：「其實沒有什麼訣竅，我們最在乎的是文化！」
身為一個跨國團隊，Tresl 團隊當然重視英文溝通的能力，不過更重要的是找到「能夠自己主動發現問題，並且勇於解決問題」的人才。對於高度的公開透明、積極熱血，且重視回饋的 Tresl 團隊中，找到擁有這樣的個性、也擁抱同樣文化的人對 John 來說是最重要的。
為新創團隊量身打造！Swingvy 讓 Tresl 省下人事管理成本
不同於大多數的新創團隊或企業，Tresl 在成立的 Day 1 就決定導入人事薪資系統。
John 認為，過去在美國已經有非常多的 SaaS 讓企業、新創團隊只需要簡單按幾個按鍵，就能快速又正確地計算人事薪資，回到台灣後，他也想要用這樣簡便有效率的方式解決這件事情。
特地聘雇會計計算薪資對於新創團隊來說並不是節省時間的方式，相反的，還多了溝通和人事成本。而 Swingvy 已經預先幫你建立好了背後所有的機制，只需要簡單地輸入相關的資訊、數字就能快速完成薪資計算，把這些流程自動化，替自己和 Tresl 省下更多時間和人事管理成本！
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